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Java 8来了，是时候学一下新的东西了。Java 7和Java 6只不过是稍作修改的版本，而Java 8将会发生重大的改进。或许是Java 8太大了吧？今天我会给你彻底地解释JDK 8中的新的抽象 – CompletableFuture。众所周知，Java 8不到一年就会发布，因此这篇文章是基于JDK 8 build 88 with lambda support的。CompletableFutureextendsFuture提供了方法，一元操作符和促进异步性以及事件驱动编程模型，它并不止步于旧版本的Java中。如果你打开JavaDoc of CompletableFuture你一定会感到震惊。大约有五十种方法（！），而且它们中的一些非常有意思而且不好理解，例如：

public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(
    CompletableFuture<? extends U> other,
    BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,
    Executor executor)

不必担心，继续读下去。CompletableFuture收集了所有ListenableFuture in Guava和SettableFuture的特征。此外，内置的lambda表达式使它更接近于Scala/Akka futures。这听起来好得令人难以置信，但是请继续读下去。CompletableFuture有两个主要的方面优于ol中的Future – 异步回调/转换，这能使得从任何时刻的任何线程都可以设置CompletableFuture的值。

提取、修改包装的值

通常futures代表其它线程中运行的代码，但事实并非总是如此。有时你想要创造一个Future来表示你知道将会发生什么，例如JMS message arrival。所以你有Future但是未来并没有潜在的异步工作。你只是想在未来JMS消息到达时简单地完成（解决），这是由一个事件驱动的。在这种情况下，你可以简单地创建CompletableFuture来返还给你的客户端，只要你认为你的结果是可用的，仅仅通过complete就能解锁所有等待Future的客户端。

首先你可以简单地创建新的CompletableFuture并且给你的客户端：

public CompletableFuture<String> ask {
    final CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>;
    //...
    return future;
}

注意这个future和Callable没有任何联系，没有线程池也不是异步工作。如果现在客户端代码调用ask.get它将永远阻塞。如果寄存器完成回调，它们就永远不会生效了。所以关键是什么？现在你可以说：

future.complete("42")

…此时此刻所有客户端Future.get将得到字符串的结果，同时完成回调以后将会立即生效。当你想代表Future的任务时是非常方便的，而且没有必要去计算一些执行线程的任务上。CompletableFuture.complete只能调用一次，后续调用将被忽略。但也有一个后门叫做CompletableFuture.obtrudeValue(…)覆盖一个新Future之前的价值，请小心使用。

有时你想要看到信号发生故障的情况，如你所知Future对象可以处理它所包含的结果或异常。如果你想进一步传递一些异常，可以用CompletableFuture.completeExceptionally(ex) (或者用obtrudeException(ex)这样更强大的方法覆盖前面的异常)。 completeExceptionally也能解锁所有等待的客户端，但这一次从get抛出异常。说到get，也有CompletableFuture.join方法在错误处理方面有着细微的变动。但总体上，它们都是一样的。最后也有CompletableFuture.getNow(valueIfAbsent)方法没有阻塞但是如果Future还没完成将返回默认值，这使得当构建那种我们不想等太久的健壮系统时非常有用。 最后static的方法是用completedFuture(value)来返回已经完成Future的对象，当测试或者写一些适配器层时可能非常有用。

创造和获取CompletableFuture

好了，那么手动地创建CompletableFuture是我们唯一的选择吗？不一定。就像一般的Futures，我们可以关联存在的任务，同时CompletableFuture使用工厂方法：

static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier);
static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor);
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable);
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor);

无参方法Executor是以…Async结尾同时将会使用ForkJoinPool.commonPool(全局的，在JDK8中介绍的通用池），这适用于CompletableFuture类中的大多数的方法。runAsync易于理解，注意它需要Runnable，因此它返回CompletableFuture<Void>作为Runnable不返回任何值。如果你需要处理异步操作并返回结果，使用Supplier<U>:

final CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String> {
    @Override
    public String get {
        //...long running...
        return "42";
    }
}, executor);

但是别忘了，Java 8里面还有lambdas表达式呢！

finalCompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync( -> {
    //...long running...
    return "42";
}, executor);

或者：

final CompletableFuture<String> future =
    CompletableFuture.supplyAsync( -> longRunningTask(params), executor);

虽然这篇文章不是关于Lambda的，但是我会相当频繁地使用lambda表达式。

转换和作用于CompletableFuture(thenApply)

我说过CompletableFuture优于Future但是你还不知道为什么吗？简单说，因为CompletableFuture是一个原子也是一个因子。我说的这句话没什么帮助吗？Scala和JavaScript都允许future完成时允许注册异步回调，直到它准备好我们才要等待和阻止它。我们可以简单地说：运行这个函数时就出现了结果。此外，我们可以叠加这些功能，把多个future组合在一起等。例如如果我们从String转为Integer，我们可以转为在不关联的前提下从CompletableFuture到 CompletableFuture<Integer。这是通过thenApply的方法：

<U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
<U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn);
<U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor);
如前所述...Async版本提供对CompletableFuture的大多数操作，因此我将在后面的部分中跳过它们。记住，第一个方法将在future完成的相同线程中调用该方法，而剩下的两个将在不同的线程池中异步地调用它。
让我们来看看thenApply的工作流程：
<pre class="brush: java; gutter: true; first-line: 1; highlight: ; html-script: false">
CompletableFuture<String> f1 = //...
CompletableFuture<Integer> f2 = f1.thenApply(Integer::parseInt);
CompletableFuture<Double> f3 = f2.thenApply(r -> r * r * Math.PI);

或在一个声明中：

CompletableFuture<Double> f3 =
    f1.thenApply(Integer::parseInt).thenApply(r -> r * r * Math.PI);

这里，你会看到一个序列的转换，从String到Integer再到Double。但最重要的是，这些转换既不立即执行也不停止。这些转换既不立即执行也不停止。他们只是记得，当原始f1完成他们所执行的程序。如果某些转换非常耗时，你可以提供你自己的Executor来异步地运行他们。注意,此操作相当于Scala中的一元map。

运行完成的代码（thenAccept/thenRun）

CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> block);
CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action);

在future的管道里有两种典型的“最终”阶段方法。他们在你使用future的值的时候做好准备，当 thenAccept提供最终的值时，thenRun执行 Runnable，这甚至没有方法去计算值。例如：

future.thenAcceptAsync(dbl -> log.debug("Result: {}", dbl), executor);
log.debug("Continuing");

…Async变量也可用两种方法，隐式和显式执行器，我不会过多强调这个方法。 thenAccept/thenRun方法并没有发生阻塞（即使没有明确的executor)。它们像一个事件侦听器/处理程序，你连接到一个future时，这将执行一段时间。”Continuing”消息将立即出现，尽管future甚至没有完成。

单个CompletableFuture的错误处理

到目前为止，我们只讨论计算的结果。那么异常呢？我们可以异步地处理它们吗？当然！

CompletableFuture<String> safe =
    future.exceptionally(ex -> "We have a problem: " + ex.getMessage);

exceptionally接受一个函数时，将调用原始future来抛出一个异常。我们会有机会将此异常转换为和Future类型的兼容的一些值来进行恢复。safe进一步的转换将不再产生一个异常而是从提供功能的函数返回一个String值。 一个更加灵活的方法是handle接受一个函数，它接收正确的结果或异常：

CompletableFuture<Integer> safe = future.handle((ok, ex) -> {
    if (ok != null) {
        return Integer.parseInt(ok);
    } else {
        log.warn("Problem", ex);
        return -1;
    }
});

handle总是被调用，结果和异常都非空，这是个一站式全方位的策略。

一起结合两个CompletableFuture

异步处理过程之一的CompletableFuture非常不错但是当多个这样的futures以各种方式组合在一起时确实显示了它的强大。

结合（链接）这两个futures（thenCompose()）

有时你想运行一些future的值（当它准备好了），但这个函数也返回了future。CompletableFuture足够灵活地明白我们的函数结果现在应该作为顶级的future，对比CompletableFuture<CompletableFuture>。方法 thenCompose相当于Scala的flatMap：

<U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T,CompletableFuture<U>> fn);

…Async变化也是可用的，在下面的事例中，仔细观察thenApply(map)和thenCompose（flatMap）的类型和差异，当应用calculateRelevance方法返回CompletableFuture：

CompletableFuture<Document> docFuture = //...
  
CompletableFuture<CompletableFuture<Double>> f =
    docFuture.thenApply(this::calculateRelevance);
  
CompletableFuture<Double> relevanceFuture =
    docFuture.thenCompose(this::calculateRelevance);
  
//...
  
private CompletableFuture<Double> calculateRelevance(Document doc)  //...

thenCompose是一个重要的方法允许构建健壮的和异步的管道，没有阻塞和等待的中间步骤。

两个futures的转换值(thenCombine)

当thenCompose用于链接一个future时依赖另一个thenCombine，当他们都完成之后就结合两个独立的futures：

<U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletableFuture<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn)

…Async变量也是可用的，假设你有两个CompletableFuture，一个加载Customer另一个加载最近的Shop。他们彼此完全独立，但是当他们完成时，您想要使用它们的值来计算Route。这是一个可剥夺的例子：

CompletableFuture<Customer> customerFuture = loadCustomerDetails(123);
CompletableFuture<Shop> shopFuture = closestShop;
CompletableFuture<Route> routeFuture =
    customerFuture.thenCombine(shopFuture, (cust, shop) -> findRoute(cust, shop));
  
//...
  
private Route findRoute(Customer customer, Shop shop) //...

请注意，在Java 8中可以用(cust, shop) -> findRoute(cust, shop)简单地代替this::findRoute方法的引用：

customerFuture.thenCombine(shopFuture, this::findRoute);

你也知道，我们有customerFuture 和 shopFuture。那么routeFuture包装它们然后“等待”它们完成。当他们准备好了，它会运行我们提供的函数来结合所有的结果(findRoute)。当两个基本的futures完成并且 findRoute也完成时，这样routeFuture将会完成。

等待所有的 CompletableFutures 完成

如果不是产生新的CompletableFuture连接这两个结果，我们只是希望当完成时得到通知，我们可以使用thenAcceptBoth/runAfterBoth系列的方法，（…Async 变量也是可用的）。它们的工作方式与thenAccept 和 thenRun类似，但是是等待两个futures而不是一个：

<U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBoth(CompletableFuture<? extends U> other, BiConsumer<? super T,? super U> block)
CompletableFuture<Void> runAfterBoth(CompletableFuture<?> other, Runnable action)

想象一下上面的例子，这不是产生新的 CompletableFuture，你只是想要立刻发送一些事件或刷新GUI。这可以很容易地实现：thenAcceptBoth:

customerFuture.thenAcceptBoth(shopFuture, (cust, shop) -> {
    final Route route = findRoute(cust, shop);
    //refresh GUI with route
});

我希望我是错的，但也许有些人会问自己一个问题：为什么我不能简单地阻塞这两个futures呢？ 就像：

Future<Customer> customerFuture = loadCustomerDetails(123);
Future<Shop> shopFuture = closestShop;
findRoute(customerFuture.get, shopFuture.get);

好了，你当然可以这么做。但是最关键的一点是CompletableFuture是允许异步的，它是事件驱动的编程模型而不是阻塞并急切地等待着结果。所以在功能上，上面两部分代码是等价的，但后者没有必要占用一个线程来执行。

等待第一个 CompletableFuture 来完成任务

另一个有趣的事是CompletableFutureAPI可以等待第一个（与所有相反）完成的future。当你有两个相同类型任务的结果时就显得非常方便，你只要关心响应时间就行了，没有哪个任务是优先的。API方法(…Async变量也是可用的）：

CompletableFuture<Void> acceptEither(CompletableFuture<? extends T> other, Consumer<? super T> block)
CompletableFuture<Void> runAfterEither(CompletableFuture<?> other, Runnable action)

作为一个例子，你有两个系统可以集成。一个具有较小的平均响应时间但是拥有高的标准差，另一个一般情况下较慢，但是更加容易预测。为了两全其美（性能和可预测性）你可以在同一时间调用两个系统并等着谁先完成。通常这会是第一个系统，但是在进度变得缓慢时，第二个系统就可以在可接受的时间内完成：

CompletableFuture<String> fast = fetchFast;
CompletableFuture<String> predictable = fetchPredictably;
fast.acceptEither(predictable, s -> {
    System.out.println("Result: " + s);
});

s代表了从fetchFast或是fetchPredictably得到的String。我们不必知道也无需关心。

完整地转换第一个系统

applyToEither算是 acceptEither的前辈了。当两个futures快要完成时，后者只是简单地调用一些代码片段，applyToEither将会返回一个新的future。当这两个最初的futures完成时，新的future也会完成。API有点类似于(…Async 变量也是可用的)：

<U> CompletableFuture<U> applyToEither(CompletableFuture<? extends T> other, Function<? super T,U> fn)

这个额外的fn功能在第一个future被调用时能完成。我不确定这个专业化方法的目的是什么，毕竟一个人可以简单地使用：fast.applyToEither(predictable).thenApply(fn)。因为我们坚持用这个API，但我们的确不需要额外功能的应用程序，我会简单地使用Function.identity占位符：

CompletableFuture<String> fast = fetchFast;
CompletableFuture<String> predictable = fetchPredictably;
CompletableFuture<String> firstDone =
    fast.applyToEither(predictable, Function.<String>identity);

第一个完成的future可以通过运行。请注意，从客户的角度来看，两个futures实际上是在firstDone的后面而隐藏的。客户端只是等待着future来完成并且通过applyToEither使得当最先的两个任务完成时通知客户端。

多种结合的CompletableFuture

我们现在知道如何等待两个future来完成（使用thenCombine()）并第一个完成(applyToEither)。但它可以扩展到任意数量的futures吗？的确，使用static辅助方法：

static CompletableFuture<Void< allOf(CompletableFuture<?<... cfs)
static CompletableFuture<Object< anyOf(CompletableFuture<?<... cfs)

allOf当所有的潜在futures完成时，使用了一个futures数组并且返回一个future（等待所有的障碍）。另一方面anyOf将会等待最快的潜在futures，请看一下返回futures的一般类型，这不是你所期望的吗？我们会在接下来的文章中关注一下这个问题。

总结

我们探索了整个CompletableFuture API。我确信这样就能战无不胜了，所以在下一篇文章中我们将研究另一个简单的web爬虫程序的实现，使用CompletableFuture方法和Java 8 lambda表达式，我们也会看看CompletableFuture的缺点和不足。

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