专注于编写代码而不必担心环境管理

它可以在我的机器上运行，然后发货。 简而言之，这就是Docker。 它允许我们使用容器化技术在任何计算机上从Docker映像运行应用程序。 Docker容器是Base OS（alpine，ubuntu等）和其他必要软件依赖关系的软件包，您可以在docker映像中定义它们。 现在，您可以使用该映像创建一个容器，以在不同的机器上甚至在云平台（AWS，GCP，Azure等）上运行您的应用程序，而不必担心环境管理（开发，测试和生产）。

Docker因其可移植性，安全性和性能而成为DevOps的流行工具之一。 从这篇文章中，您将学习Docker的一些基本概念和命令，将教您如何在Docker容器内安装目录。 我几乎每天都在使用Docker进行本地开发-例如，您可以在此处查看如何将Ruby on Rails应用程序泊坞用于个人项目。

构建

首先，您需要安装Docker。 为了演示，我们将使用Ruby和macOS的预构建官方映像。

· Docker Image：这是一个模板，其中包含创建容器的说明。

· Docker容器：容器是映像的运行实例。

docker run命令用于从映像运行容器。 在这里，我们使用红宝石图像创建容器，但是您可以使用自己的图像。 如果主机上不存在ruby映像，则Docker将从Docker Hub提取该映像。 一旦下载到本地计算机上，Docker将使用相同的映像进行连续的容器创建。 要安装卷，只需在终端中运行此行

docker run -v /host/directory:/container/directory

现在，您将在容器的scripts文件夹中挂载scripts文件夹。 这是最佳做法，因为您不必担心不同计算机上的环境管理。

docker run -it --rm -v $HOME/Desktop/scripts:/scripts --name scripts ruby bash

标志-i -t（通常写为-it）用于以交互方式访问容器。 –rm标志（可选）在退出或停止容器以释放系统资源（CPU，内存）时将其删除。 如果停止或退出容器后不使用它，则要释放磁盘空间，必须手动将其删除。 -v标志用于挂载主机文件夹，它由两个由冒号分隔的字段组成。 第一部分是主机中的路径。 第二部分是容器中的路径。

-v /host/directory:/container/directory

–name标志（可选）用于为容器指定特定名称。 如果您不想提供一个，Docker将随机分配一个名称，因此，如果您想更轻松地跟踪容器，则可能要选择一个名称。 ruby命令用于加载图像。 如果要专门使用2.5版本的Ruby，请使用ruby：2.5命令。

docker run -it --rm -v $HOME/Desktop/scripts:/scripts --name scripts ruby:2.5 bash

最后但并非最不重要的一点是，bash命令用于在容器内获取bash shell。

要运行Python代码，请使用python映像。

docker run -it --rm -v $HOME/Desktop/scripts:/scripts --name scripts python bash

停止并取出容器

如前所述，如果要释放系统资源和磁盘空间，则需要停止并删除容器。 您可以在主机上运行docker ps命令以查看正在运行的容器的列表。 要停止容器，请使用带有docker id或容器名称的docker stop命令。 您可以使用-a标志查看所有停止或退出的容器。

docker stop d61f09eb42ad

# or

docker stop scripts

要手动删除容器，请使用以下命令之一。

docker rm d61f09eb42ad# ordocker rm scripts

移除镜像

如果要删除映像以释放磁盘空间，例如刚创建的Ruby映像，请使用docker rmi命令。 但是首先，让我们尝试了解幕后情况。 为此，我们将使用docker映像和docker system df命令显示有关Docker守护程序使用的磁盘空间的信息。 docker images命令会列出您计算机中拥有的所有图像。

docker system df命令告诉我，我只能使用磁盘空间的65％，因为我仍在运行脚本容器，并且该容器正在使用ruby映像。 如果添加其余两个映像，则将获得65％的可回收磁盘空间。

933MB (python) + 643MB (java) = 1.576GB (65%)

好的，在停止容器后运行docker system df命令告诉我们，我们现在可以索取100％的磁盘空间。

请注意，如果您尝试删除容器正在使用的图像，则会出现以下错误。

Error response from daemon: conflict: unable to delete 121862ceb25f (cannot be forced) — image is being used by running container d61f09eb42ad

最后，我们可以使用带有图像ID的docker rmi命令删除图像。

docker rmi 121862ceb25f# remove multiple images by putting a space between themdocker rmi efdecc2e377a d23bdf5b1b1b

总结

现在，您知道了如何在Docker容器中挂载目录。 Docker极大地帮助我在多台机器上轻松创建本地开发环境，而无需花费额外的精力和时间。 无论是出于个人目的还是出于工业目的，您都希望将其保留在手袋中。 我希望这将帮助您开始使用Docker的神奇世界。

(本文翻译自Mahbub Zaman的文章《How to Mount a Directory Inside a Docker Container》，参考：https://towardsdatascience.com/how-to-mount-a-directory-inside-a-docker-container-4cee379c298b)