百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

我用Python爬取了女神视界,爬虫之路永无止境「内附源码」

suiw9 2024-10-24 15:44 38 浏览 0 评论

我发现抖音上很多小姐姐就拍个跳舞的视频就火了,大家是冲着舞蹈水平去的吗,都是冲着颜值身材去的,能刷到这篇文章的都是lsp了,我就跟大家不一样了,一个个刷太麻烦了,我直接爬下来看个够,先随意展示两个。


?



采集目标


爬取目标:女神世界


?



效果展示


?


工具使用


使用环境:Python3.7 工具:pycharm 第三方库:requests, re, pyquery


爬虫思路:


  1. 获取的是视频数据 (16进制字节)
  2. 在这个页面没有视频地址 需要进去详情页 所有需要从 视频播放页开始抓取


使用快捷键 F12 进入开发者控制台:


?



先不急, 找到 视频地址 去搜索他 看看在哪里有包含:


?



?



定位他 发现是静态页面返回的数据:


?



上代码:


def Tools(url):# 封装一个工具函数 用来做请求的
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response
url = 'https://www.520mmtv.com/9614.html'
response = Tools(url).text
video_url = re.findall(r'url: "(.*?)",', response)[0] # 正则表达式提取 视频地址
video_content = Tools(video_url).content
# 视频地址存储 需要在代码同路径 手动创建 短视频文件夹
with open('./短视频/123.mp4', 'ab') as f:
    f.write(video_content)
?
# 下载了一个


?



?



def main():
    url = 'https://www.520mmtv.com/hd/rewu.html'
    response = Tools(url).text
    doc = pq(response) # 创建pyquery对象 注意根据css的 class 类选择 和id选择器进行数据提取
    i_list = doc('.i_list.list_n2.cxudy-list-formatvideo a').items() # .类选择器 中间有空格的 记得替换成.
    meta_title = doc('.meta-title').items() # 标题
    for i, t in zip(i_list, meta_title):
        href = i.attr('href')
        Play(t.text(), href)



全部代码:


import requests
import re
from pyquery import PyQuery as pq
def Tools(url):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response
def Play(title, url):
    # url = 'https://www.520mmtv.com/9614.html'
    response = Tools(url).text
    video_url = re.findall(r'url: "(.*?)",', response)[0]
    video_content = Tools(video_url).content
    with open('./短视频/{}.mp4'.format(title), 'ab') as f:
        f.write(video_content)
        print('{}下载完成....'.format(title))
def main():
    url = 'https://www.520mmtv.com/hd/rewu.html'
    response = Tools(url).text
    doc = pq(response) # 创建pyquery对象 注意根据css的 class 类选择 和id选择器进行数据提取
    i_list = doc('.meta-title').items() # .类选择器 中间有空格的 记得替换成.
    meta_title = doc('.meta-title').items() # 标题
    for i, t in zip(i_list, meta_title):
        href = i.attr('href')
        Play(t.text(), href)
if __name__ == '__main__':
    main()



下载比较慢网络不好,你网快的话 ,就下载快。


效果:


?

相关推荐

5款Syslog集中系统日志常用工具对比推荐

一、为何要集中管理Syslog?Syslog由Linux/Unix系统及其他网络设备生成,广泛分布于整个网络。因其包含关键信息,可用于识别网络中的恶意活动,所以必须对其进行持续监控。将Sys...

跨平台、多数据库支持的开源数据库管理工具——DBeaver

简介今天给大家推荐一个开源的数据库管理工具——DBeaver。它支持多种数据库系统,包括Mysql、Oracle、PostgreSQL、SLQLite、SQLServer等。DBeaver的界面友好...

强烈推荐!数据库管理工具:Navicat Premium 16.3.2 (64位)

NavicatPremium,一款集数据迁移、数据库管理、SQL/查询编辑、智能设计、高效协作于一体的全能数据库开发工具。无论你是MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLServer、O...

3 年 Java 程序员还玩不转 MongoDB,网友:失望

一、什么场景使用MongoDB?...

拯救MongoDB管理员的GUI工具大赏:从菜鸟到极客的生存指南

作为一名在NoSQL丛林中披荆斩棘的数据猎人,没有比GUI工具更称手的瑞士军刀了。本文将带你围观五款主流MongoDB管理神器的特性与暗坑,附赠精准到扎心的吐槽指南一、MongoDBCompass:...

mongodb/redis/neo4j 如何自己打造一个 web 数据库可视化客户端?

前言最近在做neo4j相关的同步处理,因为产线的可视化工具短暂不可用,发现写起来各种脚本非常麻烦。...

solidworks使用心得,纯干货!建议大家收藏

SolidWorks常见问题...

统一规约-关乎数字化的真正实现(规范统一性)

尽管数字化转型的浪潮如此深入人心,但是,对于OPCUA和TSN的了解却又甚少,这难免让人质疑其可实现性,因为,如果缺乏统一的语义互操作规范,以及更为具有广泛适用的网络与通信,则数字化实际上几乎难以具...

Elasticsearch节点角色配置详解(Node)

本篇文章将介绍如下内容:节点角色简介...

产前母婴用品分享 篇一:我的母婴购物清单及单品推荐

作者:DaisyH8746在张大妈上已经混迹很久了,有事没事看看“什么值得买”已渐渐成了一种生活习惯,然而却从来没有想过自己要写篇文章发布上来,直到由于我产前功课做得“太过认真”(认真到都有点过了,...

比任何人都光彩照人的假期!水润、紧致的肌肤护理程序

图片来源:谜尚愉快的假期临近了。身心振奋的休假季节。但是不能因为这种心情而失去珍贵的东西,那就是皮肤健康。炙热的阳光和强烈的紫外线是使我们皮肤老化的主犯。因此,如果怀着快乐的心情对皮肤置之不理,就会使...

Arm发布Armv9边缘AI计算平台,支持运行超10亿参数端侧AI模型

中关村在线2月27日消息,Arm正式发布Armv9边缘人工智能(AI)计算平台。据悉,该平台以全新的ArmCortex-A320CPU和领先的边缘AI加速器ArmEthos-U85NPU为核心...

柔性——面向大规模定制生产的数字化实现的基本特征

大规模定制生产模式的核心是柔性,尤其是体现在其对定制的要求方面。既然是定制,并且是大规模的定制,对于制造系统的柔性以及借助于数字化手段实现的柔性,就提出了更高的要求。面向大规模定制生产的数字化业务管控...

创建PLC内部标准——企业前进的道路

作者:FrankBurger...

标准化编程之 ----------- 西门子LPMLV30测试总结

PackML乃是由OMAC开发且被ISA所采用的自动化标准TR88.00.02,能够更为便捷地传输与检索一致的机器数据。PackML的主要宗旨在于于整个工厂车间倡导通用的“外观和感觉”,...

取消回复欢迎 发表评论: