“在亚马逊云科技创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%，在中国市场，这个数字甚至只有2.7%。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊，近日在2021 re:Invent全球大会上表示。
今年是亚马逊云科技re:Invent十周年，从大会上的创新发布来看，涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大型机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能，也代表了面向广阔增长前景下，云计算自下而上的创新方向。
新任CEO：云计算还处在非常早的时期
大会今年的首个看点当属新任CEO Adam Selipsky长达两小时的主题演讲，这是他在re:Invent大会的首秀。演讲中，Adam Selipsky首先回顾了亚马逊云科技引领云计算创新史的多个里程碑。
过去十五年，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，并发展成影响整个 ICT 产业的创新和革命。从亚马逊云科技自身的发展来看，在2006年，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 简单存储问世，时至今日，Amazon S3已成为业界公认的最重要的数据存储标准之一，存储超过100万亿个对象文件。Amazon S3推出几个月后，Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2)弹性计算问世，随即推出第一款数据库服务，从此，云具备了有能力承载应用程序的所有基础元素。
针对多种多样的工作负载，亚马逊云科技致力于提供丰富的实例和全功能的服务。如今，已经拥有475+不同的实例类型，涵盖通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、硬件加速型等，据了解，每天有超过6000万个新Amazon EC2实例启动，以及覆盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能等超过200项全功能的服务。
不过在Adam看来，云计算还处在非常早的时期，未来将有大量的工作负载迁移到云，大量的创新即将在云上开展，云产业前景巨大。
Adam Selipsky盛赞云上先锋客户为“探路者”，他说，“这些客户都有巨大的勇气和魄力通过上云做出改变。他们勇于探索新业务、新模式，积极重塑自己和所在的行业。他们敢于突破边界，探索未知领域。有时候，我们跟客户共同努力推动的这些工作很艰难，但我们喜欢挑战。我们把挑战看作探索未知、发现新机遇的机会。回过头看，每一个这样的机构都是在寻找一条全新的道路。他们是探路者。”
Netflix、NASA、NTT DOCOMO等都是亚马逊云科技早期的客户，Adam Selipsky盛赞这些云上先锋客户为“探路者”。 至于如何理解云上探路者的特征？他提出了三个特征：创新不息，精进不止（Constant pursuit of a better way）；独识卓见，领势而行（Ability to see what others don’t）；授人以渔，赋能拓新（Enable others to forge their own paths），他认为，现在回过头看，每一个这样的机构都是在寻找一条全新的道路。
张文翊也列举了一个“探路者”客户案例——纳斯达克，其目标是成为全球第一个100%全面上云的金融市场和解决方案提供商。据介绍，纳斯达克将分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技，2022年，将首先把美国的一个期权交易市场上云。为了实现这个全面上云的目标，也适应对延时的要求，纳斯达克也通过Amazon Outposts建立了一个混合的架构，推出了金融行业的第一个专用亚马逊云科技的本地区域。
云厂商自研芯片的“探路者”
在亚马逊云科技看来，尽管云计算已经极大地提高了IT的效率、敏捷性、弹性，但依然可以探索新的方式，让云变得更加灵活、成本更优、延迟更低。在自研芯片领域，亚马逊云科技可以说是云厂商中的“探路者”。
Adam Selipsky 表示，“如果希望针对所有可能的工作负载彻底变革计算的性价比，就需要彻底重新思考实例。为了实现这个目的，我们需要深入底层技术，一直到芯片。因此，我们开始自己设计基于Arm的芯片。”
亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡则强调：“芯片领域的经验至关重要，就像我们常说的‘经验没有压缩算法’。亚马逊云科技是云厂商里最了解客户工作负载的，也是云厂商里最早做自研芯片的，我们拥有自研芯片完整的产品家族：发展到第四代的Nitro，基于机器学习推理和训练的芯片产品线Inf1，基于ARM架构的Graviton整个版本产品线，光是自研CPU就有3条产品线。”
在本次大会上，亚马逊云科技宣布了三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例：新一代自研芯片Amazon Graviton3。基于这款芯片的第一个实列Amazon EC2 C7g，与上一代Amazon Graviton2处理器支持的C6g实例相比，计算密集型工作负载性能提高25%。在相同性能下，与同类型Amazon EC2实例对比，可节省60%的能源消耗。Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持，在Amazon EC2中为绝大多数机器学习模型训练提供最佳性价比及最快的训练速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备新的Amazon Nitro SSD，可为I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。
针对亚马逊云科技最新发布的自研芯片， 弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询总监李庆认为：“对于亚马逊云科技发布的两款定制芯片，我并不认为其核心目的是为了与传统芯片厂商进行竞争。按照亚马逊云科技一贯以用户需求为先的准则，两款芯片的发布也是自下而上的需求所致，两大核心用户需求首先是性能、其次是成本。目前对于计算场景的应用复杂程度已经倒逼芯片处理性能的提升。多重负载，尤其是在机器学习方面，芯片性能直接制约了算法的应用，而在这方面亚马逊云科技有先天的优势，批量数据处理，以及各类算法模型的积累都为自研新一代芯片提供了扎实的基础。与现有的云服务一起打包软硬一体的方案推向用户显然是可行的。但的确也对用户提出了更大的挑战，要重新调整原先软件的架构适配新型芯片。所以比起对过去传统业务的调整，更多的用户应该是在新业务场景下的全新部署。当然相对应的亚马逊云科技应该也会陆续发布相关产品协助用户实现新旧的迁移或者联动。”
有了自研芯片后，与亚马逊云科技现云服务一起打包软硬一体的方案推向用户显然是可行的，但也对用户提出了更大挑战，因为涉及重新调整原有软件架构适配新型芯片。所以，比起对过去传统业务的调整，更多用户应该是在新业务场景下的全新部署，预计亚马逊云科技将会陆续发布相关产品协助用户实现新迁移或者联动。
“让每个工作负载在云上获得更强大的性能和性价比”
除了重磅推出的自研芯片计算实例，亚马逊云科技还公布了针对大型机客户以及帮助企业构建5G移动专网的创新。张文翊表示，“亚马逊云科技是不会止步于在计算领域创新的，自研芯片只是其中一个例子，我们也在寻求更好的方法，让每个工作负载在云上获得更强大的性能和性价比。”
那么，什么是真正意义上的“每一个”工作负载？云上工作负载、线下工作负载很多，特别是线下工作负载，大型机上还在运行的遗留应用程序，可能是很多公司几十年遗留下来的。这些搬运起来非常困难，因为运行和维护大型机非常昂贵、并且复杂，是一个苦差事。
新发布的Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。
在帮助用户构建混合云的能力是，亚马逊云科技将服务延伸到5G网络边缘，最新推出的Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件，以及用户身份模块（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络，并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。
此外，还有亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案，如构建数字孪生的服务Amazon IoT TwinMaker和帮助汽车厂商构建车联网平台的Amazon IoT FleetWise。
元宇宙——云计算可以大量赋能的领域
对于目前火热的元宇宙概念，张文翊认为这是云计算可以大量赋能的一个领域。她表示：“我们认为元宇宙一定是云计算可以大量赋能的一个领域。元宇宙本身需要的就是计算、存储、机器学习等，这些都离不开云计算。比如Epic Games是个开发元宇宙游戏Fortnite（堡垒之夜）的公司，全球拥有3.5亿用户，它的工作负载几乎全部都跑在亚马逊云科技上。”
顾凡也认为，元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技术，而这些技术的背后就是云计算。无论是在数字世界里面建模，还是与之互动，都离不开机器学习在背后支撑。与此同时，元宇宙的世界必然会产生超级大的数据量，这些数据都离不开底层平台，而云一定是最佳的平台。
针对亚马逊云科技最新公布的多项产品和服务创新，Forrester首席分析师戴鲲认为：“作为全球公有云领域的技术先驱，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky的主题演讲及诸多新服务的发布，继续体现着他们一直以来以客户为中心的理念，以及在此基础上实现广泛深入的软硬件领域的生态化云服务布局。”