Hello~大家好呀~
我是不秃头的。今天就用我的亲身经历来跟大家一起聊聊学Python的流程，以及给大家推荐一下学习Python的书籍。
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因为干活要用到Python，而且想着的是技多不压身的感觉。所以我大概于19年5月开始学python，大概学了1个月后，我就能干公司的活了，而且这python项目还包含了机器学习等要素，大概3个月后，我还承担了项目里开发机器学习数据分析的任务。
所以我感到python并不难学，虽然python里包含了爬虫、机器学习和数据分析等热门要素，但方法得当，学到能干项目的程度也很快。
在这篇文章里，就讲给出我学Python的流程，向大家展示如何高效学python。
1 搭建开发环境
由于我有计算机的基础，所以我知道首先得搭建开发环境
1. 到官网上（
https://www.python.org/downloads/windows/）去下载python解释器，并根据你机器的操作系统，下载windows或linux或mac的版本，我下载的是windows版本。下载后按提示即可完成安装。python是解释型语言，所以下载并安装解释器后，就能在你本地运行python语言了。
2. 安装pycharm集成开发环境
安装好python解释器以后，理论上你就可以通过命令行的方式，开发并运行python程序了。但这很不方便，所以建议再到
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 这个网站去下载并安装pycharm集成开发环境。
3. 安装第三方包
当安装好python解释器后，该解释器会自带一些比较基本的依赖包，但如果要开发机器学习或数据分析等程序，就需要安装第三方包，比如后文提到的numpy等。
至此就搭好了开发环境。
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2 搭建开发环境时遇到的坑
我在搭建开发环境时遇到过两个坑，第一是换源，第二是在pycharm里找到对应的解释器。
什么叫换源？
在用pip3 install numpy等命令安装第三方库的时候，默认似乎是到国外网站去下载，这样如果遇到包比较大，而且网络不好的情况下，下载会比较困难，所以可以用如下-i参数，指定下载第三方报道的源。
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualen
这里-i参数后
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple指定的是清华源，而virtualen则是待下载的第三方包，这样就能以比较快的方式下载并安装第三方包。
在pycharm里确定解释器
我在这块搞了很久，后来我在培训班里带同学入门python时，发现初学者经常在这里犯错误。
我们知道，pycharm会自带python解释器。所以在安装第三方包时，一定得注意，要到选中解释器，比如3.9这个解释器的目录里，运行其中的pip3命令，这样就能为特定的解释器安装包。
3 通过敲代码熟悉语法
如果你编程基础自认为一般，就可以再找本书，比如这本。但基本语法不用多看，运行两本书的代码就足够了。因为Python的重点在于数据分析、爬虫和机器学习等要素。
4 学习数据分析三剑客组件
5 学习Scrapy爬虫框架
6 以案例入门机器学习sklearn库
7归纳：我学python的心得体会
我自己感觉我学python的效率还算高，这里就来总结下我的学习心得。
- 学习一定要有目的，比如用python去找工作，项目里要用到python，或者用python去接私活，否则没目的别学。
- 刚开始不建议通过视频学，而是去买书学，因为书里的知识点比较系统，而且书里的代码能确保可以运行。
- 一定别光看书，一定得边运行代码边掌握技能。
照着上述方法，你一定能在一个月内熟悉python。
8 总结：我学python的花费
时间成本
一个月的晚上和周末，其它没干就运行python，就能熟悉python语法+数据分析，外加一个月，就熟悉了机器学习相关语法。
收益：
工作里能干项目，挣到工资。能去讲课，这块挣钱到还行。做了一个python爬虫私活，挣了1万多。
写在最后
如果对自己没有自信，也可以考虑看编程课程，跟着老师的节奏去学习，能比较快地掌握python语法体系，也能得到充分的案例练习。
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好了，我们下次见