什么是日志分析？
日志是记录系统活动的审计跟踪记录。日志由计算机、网络和其他 IT 组件生成。
日志分析是指对这些日志和记录的评估。该评估有助于组织降低风险并遵守合规性法规。
为什么日志分析很重要？
- 调试问题：通过日志记录解决问题方法之一。日志分析能识别系统崩溃的原因。日志分析工具可帮助这些应用程序修复错误并使系统重新联机。
- 分析性能：日志分析有助于识别系统中可能影响性能的瓶颈。它对可能影响系统性能的任何异常进行故障排除，直到它得到解决。
- 安全分析：日志分析在维护组织安全方面发挥着关键作用。检测到任何安全漏洞、可疑攻击或恶意行为并发出告警。
1. Elastic Stack（Elasticsearch Logstash 和 Kibana）
Elastic Stack，通常缩写为ELK，是一种流行的三合一日志集中、解析和可视化工具，可将来自多台服务器的大量数据和日志集中到一个服务器中。
ELK堆栈包含 3 种不同的产品：
Logstash是一个免费的开源数据管道，它收集日志和事件数据，甚至处理数据并将其转换为所需的输出。Logstash 能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构，从 IP 地址解码出地理坐标，匿名化或排除敏感字段，并简化整体处理过程然后它将数据提供给Elasticsearch。
Elasticsearch基于Apache Lucene构建，是一个开源的分布式搜索和分析引擎，适用于几乎所有类型的数据——包括结构化和非结构化数据。这包括文本、数字、地理位置、指标数据。
它于 2010 年首次发布。Elasticsearch是ELK堆栈的核心组件，以其速度、可扩展性和 REST API 著称。它存储、索引和分析从Logstash传递的大量数据。
数据最终被传递到Kibana，这是一个与Elasticsearch一起运行的 WebUI 可视化平台。Kibana允许搜索和可视化来自 elasticsearch 的时间序列数据和日志。直观的仪表板上展示可视化数据和日志，仪表板采用各种形式，如条形图、饼图、直方图等。
2. Graylog
Graylog是另一种流行且功能强大的集中式日志管理工具，它有开源和商用版。它接受来自安装在多个节点上的客户端的数据，并且就像Kibana一样，在 Web 界面上的仪表板上可视化数据。
Graylogs在制定涉及 Web 应用程序用户交互的业务决策方面发挥着重要作用。它收集有关应用程序行为的重要分析，并在各种图表上可视化数据，例如条形图、饼图和直方图等等。收集的数据为关键业务决策提供信息。
例如，您可以确定客户使用应用下订单的高峰时间。有了这些洞察力，管理层可以做出明智的业务决策以扩大收入。
与Elastic Search不同，Graylog在数据收集、解析和可视化方面提供单一应用解决方案。它消除了安装多个组件的需要，不像在ELK堆栈中您必须单独安装单个组件。Graylog在MongoDB中收集和存储数据，然后在用户友好和直观的仪表板上进行可视化。
Graylog在应用程序部署的不同阶段被开发人员广泛使用，用于跟踪 Web 应用程序的状态并获取请求时间、错误等信息。这有助于他们修改代码并提高性能。
3.Fluentd
Fluentd是用C 语言编写的，是一个跨平台开源的日志监控工具，它统一了来自多个数据源的日志数据。此外，也有企业版
Fluentd处理结构化和半结构化数据集。它分析应用程序日志、事件日志、点击流，成为不同类型的日志输入和输出之间的统一层。
以JSON格式构建数据，使其能够无缝统一数据记录的所有方面，包括跨多个节点的收集、过滤、解析和输出日志。
Fluentd占用空间小，因此不必担心内存不足或 CPU 被过度使用。此外，它拥有灵活的插件架构，用户可以利用超过 500 个社区开发的插件来扩展其功能。
4. LOGalyze
LOGalyze是一个强大的网络监控和日志管理工具，可以收集和解析来自网络设备、Linux 和 Windows 主机的日志。它最初是商业的，但现在可以完全免费下载和安装，没有任何限制。
LOGalyze非常适合分析服务器和应用程序日志，并以 PDF、CSV 和 HTML 等各种报告格式显示它们。它还提供强大的搜索功能和跨多个节点的服务实时事件检测。
和前面提到的日志监控工具一样，LOGalyze也提供了一个简洁的网页界面，让用户可以登录并监控各种数据源和分析日志文件。
5.NXlog
NXlog它是一个多平台日志管理平台，专为发现策略违规、识别安全风险和分析系统、应用程序和服务器日志中的问题而设计。
NXlog能够以不同格式整理来自众多端点的事件日志，包括 Syslog 和 Windows 事件日志。可以执行一系列与日志相关的任务，例如日志轮换、日志重写。日志压缩，也可以配置为发送警报。