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- Spark分布式机器学习源码分析:如何用分布式集群构建线性模型?
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Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为：Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11....
- 深度学习&计算机视觉常见的29道面试题及解析
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正值秋招进行时，本文收集了深度学习&计算机视觉方向的相关面试题，涵盖反卷积、神经网络、目标检测等多个方面，内容非常全面。1.什么是反卷积？反卷积也称为转置卷积，如果用矩阵乘法实现卷积操作，将卷积核平铺为矩阵，则转置卷积在正向计算时左乘这个矩阵的转置WT，在反向传播时左乘W，与卷积操作刚好相反...
- 神经网络算法实现《呐喊》风格的埃菲尔铁塔
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“艺术风格神经算法”的实现这是LeonGatys、AlexanderEcker和MatthiasBethge的论文“艺术风格的神经算法”中描述的方法的Torch7实现(http://arxiv.org/abs/1508.06576)。...
- 机器学习面试题精选连载(6)——Logistic回归(LR)
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本期介绍Logistic回归，最常用的机器学习算法一直，主要介绍其原理及其特征相关问题。...
- 如何用神经网络实现照片的风格转换
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前言在今天的文章中，我们将实现风格转换效果。为了做到这一点，我们必须更深入地理解卷积神经网络及其各层是如何工作的。在本文的最后，您将能够创建并运行一个风格转换程序。什么是风格转换在我们开始我们的风格转换应用程序之前，让我们介绍一下我们正在努力实现的目标。给定一个输入图像和一个样式图像，我们可以用原始...
- 你应该知道的 10 种机器学习算法(进阶篇)
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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。...
- 神经网络训练tricks 神经网络训练方法
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作者|Anticoder...
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一、预处理title=OPLSLysozymeMD...
- 介绍贝叶斯优化 贝叶斯最优化
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统计，概率，优化12分钟阅读优化功能在许多现实生活中的分析用例中非常重要。通过优化，我们的意思是，用一组参数组合找到目标函数的最大值或最小值。发现MIN或MAX值以及参数应该是目标。在本文中，我们将讨论使用贝叶斯方法优化未知昂贵功能的基础知识。昂贵的Blackbox功能优化-微积分从基本微积分开...