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- 机器学习中的优化方法小结 结合机器学习进行培养基优化
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来源｜福大命大@知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/158215009前几天听了林宙辰老师的一个报告，讲的是机器学习中的优化方法[1]，做个笔记。推荐机器学习的人去听听。林老师的主页：https://zhouchenlin.github.io/zhouchenlin.gi...
- GROMACS中mdp文件注解小结2 gromacs中文手册
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Langevin动力学Frictioncoefficient(amu/ps)andrandomseed...
- 人工智能“艺术范” 人工智能的艺术作品
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在去年的NIPS2015DeepLearningSymposium论文中有一篇火了，它就是《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，这个工作被人们称为neuralart，后面出现了继承其思路的PrismaAPP应用产品。它利用当下流行的深度神经网络的方...
- 人工智能入门算法逻辑回归学习笔记
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逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说SVM，但千万别说LR，因为细节真的太多了。秉持着精益求精的工匠精神不断对笔记进行修改和改进，本着开源精神帮助大家一起学习。LogisticRegression虽然被称为回归，但其...
- Avazu DSP机器学习技术简介 dsp az1
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前言Avazu(艾维邑动)是一家集PC和移动互联网广告全球投放，全球专业移动游戏运营及发行的技术型公司。为了给客户提供最好的广告效果，公司自主研发的DSP平台使用了最前沿的机器学习算法，下面就来介绍一下相关的广告优化原理和机器学习算法。广告优化众所周知，广告点击率(CTR)和转化率(CR)代表了广告...
- 3w+星标项目大佬创业:树莓派就可运行大模型，获GitHub前CEO投资
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杨净发自凹非寺量子位|公众号QbitAI资深开发大佬，终于忍不住自己出来创业了。...
- 了解岭回归和Lasso回归算法 岭回归系数解释
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众所周知，Logistic回归算法是最常用的算法之一，属于线性回归。然而，线性回归通常存在一个问题:共线性。为了解决这个问题，需要引入岭回归(RidgeRegression)和Lasso回归。岭回归在平方误差基础上增加正则项，采用的是L2正则。Lasso回归采用L1正则...
- 防御深度学习中的对抗攻击 深度安全防御系统
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引用...
- PARACEL:让分布式机器学习变得简单
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在豆瓣，我们常通过机器学习的方式从各种数据中训练出模型，利用这些模型帮助我们理解用户并为大家挖掘出有价值的内容：豆瓣FM的个性化歌曲推荐、书影音的喜欢也喜欢、首页的豆瓣猜等等。早期的时候，单机训练的程序基本就能满足需求。一方面数据量不大，另一方面有的模型算一次可以用很长时间，对性能要求就没有那么高。...